Samma kund finns på flera ställen
Flödet behöver en tydlig källa, stabila ID:n och regler för vad som händer när systemen inte håller med varandra.
AI-automation · Stockholm
Ta bort dubbeljobbet mellan formulär, inkorg och system.
Vi bygger AI-stödda flöden som läser, strukturerar, föreslår och skickar vidare — med rätt behörigheter, loggning och mänskliga stopp där konsekvensen kräver det.
Automationen är inte smart för att den har många boxar. Den är smart när en kollega slipper jaga information och ändå kan se exakt vad som hände.
API och systemintegrationLoggning och felköDataskydd i designenMätning före skala
Varför automationen ofta fastnar
Modellen är sällan den svåraste delen.
I organisationer med flera team och verktyg är ägarskap, datakvalitet, undantag och behörigheter oftast viktigare än själva prompten. Vi behandlar dem som produktkrav, inte efterarbete.
Personuppgifter försvinner inte för att det heter AI
IMY är tydlig med att GDPR gäller när personuppgifter behandlas i utveckling eller användning av AI. Därför kartlägger vi ändamål, åtkomst och lagring tidigt.
IMY: vägledning om GDPR och AIEtt undantag är också ett krav
Vi designar för saknade fält, låg säkerhet, timeout, dubbla event och manuellt övertagande — inte bara den lyckliga demonstrationsvägen.
Bra automationskandidater
Hög frekvens. Tydliga regler. Dyr väntan.
Ett flöde är särskilt intressant när det återkommer ofta, går att kontrollera och skapar väntan mellan team eller system.
Lead till rätt ägare
Berika och klassificera inkommande uppgifter, kontrollera obligatoriska fält och föreslå routing.
Dokument till strukturerad data
Extrahera avtalspunkter, produktdata eller ärendeinformation med validering och källreferens.
Möte till uppgifter
Sammanfatta godkänt underlag och skapa förslag på åtgärder som ansvarig person accepterar eller ändrar.
Support med kunskapsstöd
Hitta relevanta rutiner, föreslå svar och eskalera när säkerheten är låg eller frågan är känslig.
Tekniskt exempel
Ett formulär startar sju manuella överlämningar.
Marknad får förfrågan, försäljning söker bolaget, operations bedömer kapacitet och någon skriver in samma uppgifter i CRM. Om en obligatorisk uppgift saknas börjar en mejltråd. Statusen syns ingenstans samlat.
Vi definierar ett schema för förfrågan, låter AI föreslå klassificering och sammanfattning, validerar mot regler och skickar osäkra fall till en kö. Varje steg får idempotens, logg och ansvarig. Först därefter automatiseras systemuppdateringen.
En demo kan byggas snabbt. En automation som går att äga i vardagen kräver mer omsorg. Det är den senare vi siktar på.
Manuell kedja
- Kopiering mellan verktyg
- Otydliga överlämningar
- Fel upptäcks sent
Kontrollerat flöde
- Ett schema och en händelsehistorik
- Osäkra fall hamnar hos rätt person
- Effekt och fel kan följas per steg
Process
Från process till driftbart flöde.
Vi kan arbeta med era produkt-, operations- och IT-team i Stockholm eller helt remote.
Discovery och baslinje
Volym, ledtid, fel, kostnad, system, data och ansvar dokumenteras innan lösningen ritas.
Kontrakt och risk
Vi definierar in- och utdata, behörigheter, lagring, felvägar och vilka beslut som kräver människa.
Pilot med observability
Flödet byggs för att kunna felsökas: strukturerade loggar, testfall, versionshantering och mätpunkter.
Gradvis utrullning
En begränsad trafikandel eller tydlig ärendetyp går först. Vi justerar innan större volym släpps på.
Ärlig avgränsning
Automation är ett produktansvar, inte bara ett projekt.
Ni är redo när
- Processen har en namngiven ägare
- Det finns volym eller väntan att mäta
- Systemen kan nås på ett säkert sätt
- Teamet accepterar manuell fallback och löpande förbättring
Lös grunden först när
- Ingen vet vilket system som är källa
- Reglerna varierar utan dokumentation
- Datat får inte behandlas i vald miljö
- Ingen ska förvalta flödet efter lansering
Vi bygger hellre ett smalt flöde som håller än en imponerande karta som ingen vågar röra.
Källor och lokal läsning
Fakta ska gå att kontrollera.
De här länkarna ger lokal eller myndighetsbaserad bakgrund. Våra tjänsteförslag är 3ons tolkning — inte kommunens eller myndighetens rekommendation.
FAQ
Frågor som brukar komma tidigt.
Raka svar först. Om ert läge kräver mer nyans tar vi det i den första genomgången.
Vad är skillnaden mellan automation och AI-automation?
Vanlig automation följer förutsägbara regler. AI kan hjälpa när underlaget är ostrukturerat eller behöver tolkas. Ett robust flöde kombinerar ofta båda och använder regler där regler räcker.
Kan ni integrera med våra befintliga system?
Ja, om det finns säkra API:er, webhooks eller kontrollerade dataflöden. Vi kartlägger begränsningar och ägarskap innan vi bygger.
Hur hanterar ni personuppgifter?
Vi bedömer ändamål, dataminimering, åtkomst, lagring, leverantörer och loggning tillsammans med er. Juridiska beslut ligger hos verksamheten och dess rådgivare.
Kan en människa godkänna innan något skickas?
Ja. Human-in-the-loop kan byggas in som ett tydligt steg med underlag, confidence, ändringsmöjlighet och loggat beslut.
Kan ni arbeta på plats i Stockholm?
Ja, discovery, processworkshops och viktiga genomgångar kan göras på plats i Stockholmsområdet. Utvecklingen kan sedan ske i ett hybridupplägg.
Första steg
Visa oss överlämningen som alltid fastnar.
Beskriv systemen, vem som väntar och vad som brukar gå fel. Vi hjälper er avgränsa en pilot med kontrollpunkter och ett mätbart utfall.